Как стать аналитиком данных с нуля

Аналитик данных — популярная профессия в современном мире. Различные данные собирает практически любая компания — от интернет-магазина до финтеха. Однако без систематизации и анализа полученные сведения оказываются бесполезными. Именно поэтому бизнесу требуется специалист, который разберется в массиве данных.

Для тех, кому интересна профессия «аналитик данных» с нуля, существуют различные курсы. С их помощью можно за короткое время освоить основы специальности, получить новые знания и начать зарабатывать. Разберемся, как стать аналитиком данных с нуля и что потребуется специалисту в этой отрасли.

Что это за специалист

Аналитик данных — это специалист, который преобразует сырые данные в полезные инсайты для бизнеса. Он не только собирает и обрабатывает информацию, но и интерпретирует ее, выявляет тенденции и закономерности. Эти аналитические выводы помогают бизнесу принимать обоснованные решения и выстраивать стратегии.

Ключевой задачей аналитика является поиск закономерностей в данных. Они могут быть как очевидными, так и скрытыми, требующими тщательного анализа. Когда аналитик выявляет скрытую зависимость или значимую деталь, это называют инсайтом.

Аналитики могут работать в офисе или удалённо, но для глубокого понимания бизнес-процессов важно регулярное взаимодействие с командой.

Обучение профессии доступно даже без начальных навыков. Главное — желание и интерес к специальности. Курсы аналитика данных предлагает Академия Eduson, обучение займет всего 6 месяцев.

Почему аналитики так востребованы

Аналитики данных востребованы в разных сферах бизнеса. С ростом объемов информации компании остро нуждаются в специалистах, способных анализировать и структурировать данные для эффективного управления. Согласно данным за прошлый год, на портале Headhunter.ru было открыто более 15 тыс. вакансий для аналитиков с зарплатой до 400 000 рублей.

Популярность профессии объясняется стремлением компаний принимать более обоснованные бизнес-решения на основе данных. В условиях высококонкурентного рынка компании осознают ценность аналитики.

Зачем компании аналитик

В компаниях, которые хранят данные о продуктах и поведении клиентов, роль аналитика становится ключевой. Этот специалист помогает управлять финансами, находить пути роста и привлекать клиентов.

Задачи аналитика включают следующие направления:

• Проведение исследований. Аналитик собирает внутренние и внешние данные, анализирует их, выявляет ошибки и дает рекомендации.

• Сравнение сценариев развития. При выборе стратегий аналитик оценивает варианты с точки зрения окупаемости — например, анализирует рекламные кампании или рассматривает альтернативные бизнес-модели.

• Анализ результатов. Если клиенты покидают сайт после добавления товаров в корзину, аналитик исследует эту проблему и предлагает решения для повышения конверсии.

• Понимание пользовательского поведения. Например, при выборе изображения для карточки товара аналитик может выполнить A/B-тестирование, чтобы выяснить, какой вариант привлекает клиентов.

Аналитик — незаменимый специалист для компаний, которые стремятся принимать осознанные, основанные на данных решения, что позволяет оптимизировать бизнес.

Как быстро стать специалистом

Частый вопрос, как стать аналитиком с нуля и сколько времени на это потребуется. Сроки освоения профессии зависят от множества факторов: темпа и формата обучения, уровня концентрации и стартовых знаний. При наличии сильной теоретической базы в математике, статистике или экономике можно овладеть основными навыками за 6 месяцев.

Получить образование аналитика возможно и в вузе, что займет от 2 до 6 лет в зависимости от формата обучения и конкретной программы. Университетское образование предоставляет глубину знаний и структуру, но требует больше времени.

С чего лучше начать

Даже без глубоких знаний высшей математики вы сможете начать карьеру в аналитике, ведь современные инструменты и готовые библиотеки делают многие процессы более доступными. Хотя понимание основ математики желательно, для начального уровня достаточно освоить прикладные задачи и нужные инструменты. Но если вы планируете углубиться в сложную аналитику, то теория вероятностей и математическая статистика станут незаменимыми.

Для успешного старта в профессии:

• Выучите Python и R.

• Изучите SQL и работу с различными базами данных.

• Закрепляйте теорию, работая над pet-проектами.

Теоретические знания обретают ценность через практическое применение, поэтому уделяйте время практике, чтобы приобрести уверенность в своих навыках.